主要职责:

1.团队领导与开发:领导、指导并培养一支高绩效的工程团队，包括设定明确目标、开展绩效评估、提供技术指导，并营造协作、创新和持续改进的文化。确保团队具备完成高质量工作的资源、技能和支持。

2.技术战略与路线图:制定AI网关的技术愿景和长期发展路线图，与银行的人工智能平台战略及业务需求保持一致。评估新兴技术、架构模式和行业最佳实践，以提升网关的可扩展性、安全性与可用性。

3.设计与开发管理:全面监督AI网关的端到端设计、开发、测试与部署工作。确保网关提供标准化且直观的模型访问接口(如RESTAPl、WebSocket)，支持模型版本管理、身份认证授权、速率限制、监控与日志记录，并与银行现有的AI模型和基础设施实现无缝集成。

4.服务可靠性、性能与合规性:确保AI网关在企业银行业务中常见的高并发场景下，具备卓越的性能、可扩展性、低延迟和高吞吐量。实施强大的性能监控、负载测试和优化策略，以在高峰负载期间保持服务稳定。建立事件响应流程，最大限度减少停机时间，及时解决性能瓶颈，并持续优化网关性能。

5.交付管理:主导敏捷开发流程，设定交付时间表，优先处理任务并管理依赖关系，确保网关功能和改进能够按时高质量交付。跟踪项目进度，向相关方通报风险和状态，并基于数据做出决策，必要时调整计划。

6.技术治理:制定并执行AI网关的技术标准、编码规范和质量保证流程，确保代码审查、测试(单元测试、集成测试、性能测试)和文档工作全面且一致。

要求

1.教育背景:计算机科学、软件工程或相关领域的学士或硕士学位;同等经验者优先考虑。

2.工作经验与领导力:8年以上软件工程经验，包括3年以上在大型平台项目中担任技术负责人/工程主管的经验。

3.AI网关与API网关架构:具备实际操作经验的AI网关开发经验;优先考虑对Deep Kong API网关架构的深入了解，以及对Portkey-AI、APISIX或Higress的熟悉程度。

4.云与Kubernetes:精通主流云平台(AWS、GCP、Azure、阿里云)及企业级Kubernetes高级运维(如入口策

略、有状态/无状态工作负载的优化)5.核心工程与交付能力:精通Golang和Python(并发、内存、性能调优)，具备高吞吐量异步系统(消息队列/Pub-Sub)开发经验;有负责任AI/数据治理/合规经验者优先;具备出色的导师指导、利益相关方管理及端到端交付能力。