摘要 预测算法作为数据科学与人工智能领域的核心工具，正在深刻改变人类认知与应对未来不确定性的方式。本文从预测算法的基本定义与分类出发，系统梳理其在金融、气象、医疗及供应链等行业中的典型应用，对比分析主流预测模型的优劣，探讨实际落地中面临的技术挑战，并总结优化模型性能的前沿方法，最终展望预测算法与生成