MCP 简介


大模型后训练(Post-Training)如何增强能力


预训练让大模型学会了语言规律,但后训练才让模型变得"有用、无害、诚实"。后训练是大模型从"能说话"到"会做事"的关键阶段。 后训练的主要技术路径 1. 监督微调(SFT, Supervised Fine-Tuning) 用高质量的指令-回答对数据对模型进行微调,教会模型按照人类期望的格式和风格回答问

langchain 菜鸟教程


LangChain 教程 | 菜鸟教程

RAG 与知识检索


RAG 与知识检索 | 菜鸟教程 让 LLM 在回答问题时,先从外部知识库中检索相关内容,再基于检索结果生成回答,而不是仅依赖模型训练时记住的知识